今天老唐看到 GitHub 上有人把李宏毅的机器学习笔记全部整理了出来，随便打开一个看了看是真的非常详细，基本上把讲课内容全都整理下来了，对于不喜欢看视频，而喜欢看文字记录的朋友来说是个非常不错的选择。在此感谢 @Datawhale 的朋友们付出的努力。李宏毅老师是来自台湾大学的一个“网红”老师，从前两年开始以一系列的机器学习、强化学习课程而出名，主要是他讲的课确实也通俗易懂，适合入门。
李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一，也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂，并且老师会通过很多有趣的例子结合机器学习理论在课堂上展现出来，并且逐步推导深奥的理论知识。比如老师会经常用宝可梦来结合很多机器学习算法。对于想入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。学有余力的同学也可以看一下李宏毅机器学习2019(大部分是一样的，只有小部分更新)
一、李宏毅机器学习笔记
GitHub 项目地址：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/
使用说明：这个笔记是根据李宏毅老师机器学习视频的一个辅助资料，本笔记基本上完全复刻李老师课堂上讲的所有内容，并加入了一些和相关的学习补充资料和参考资料，结合这些资料一起学习，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
更多的资料大家可以前往 GitHub 自行查看，也可以 clone 到本地自行打印。
二、关于机器学习入门
老唐也只能算是入门，毕竟主要研究方向不是机器学习。如果想要快速入门，李宏毅的这套视频配合这个学习笔记是个非常不错的选择。有了基础知识之后就可以选择一个开源框架（PyTorch、TensorFlow 等）开始写代码了。这个毕竟是理论和实践分不开的，还是要多写代码才能更深入的理解，不写代码基本都是空的。
除了李宏毅这个系列的视频，PyTorch 等系列的官方文档也是不错的选择，此外，周志华的《机器学习》西瓜书和那本经典的《Deep Learning》（有中文翻译版本）都是值得一看的。